Демобук студенческих проектов
(сентябрь 2019 – май 2020)
В этом демобуке – примеры разработок, созданных в интенсивах «осенней волны» 2019. Он продолжает пополняться (ближайшее обновление – проекты, презентованные студентами МГУТУ и СамГТУ в мае 2020).
Представляем вашему вниманию демобук студенческих проектов. Здесь зафиксированы результаты, к которым пришли студенческие команды в интенсивах 2019 года по модели Университета 20.35.
За прошедший год Университет 20.35 провёл интенсивы в 30 вузах от Калининграда до Якутска. В них участвовало 3967 студентов – лучшие из 22 558, прошедших диагностику на платформе 2035.university.
От пары недель до полугода команды студентов разных факультетов и курсов работали над реальными задачами из бизнеса и индустрий. Погружение в проектную деятельность принесло студентам практический опыт (в том числе – касающийся технологий и областей НТИ), а также навыки взаимодействия в команде и другие soft-skills.
Модель проектно-образовательных интенсивов дала студентам возможность осознанно выстраивать свой собственный учебный график (т.н. образовательные траектории), исходя из своих образовательных запросов, а для вуза — планировать учебный процесс на основе данных (о количестве студентов, их успеваемости, образовательных запросах и т.д.).
Задачи от компаний — индустриальных партнёров — требовали специфических компетенций: студенты сталкивались в своей деятельности с пробелами знаний — образовательными барьерами. Благодаря помощи наставников у них была возможность переформулировать дефицит знаний в образовательный запрос.
В ответ на эти запросы вузы и партнёры сформировали образовательное пространство: онлайн-курсы, лекции, мастер классы. Студенты выбирали релевантные своей деятельности мероприятия — так выстраивались индивидуальные траекто-рии развития.
Созданные в процессе обучения файлы сохранялись на цифровой профиль компетенций – это наглядная альтернатива дипломам и портфолио.
Участники интенсивов — студенты бакалавриата, магистратуры, специалитета и даже старшеклассники. Над проектом они работали сообща, в в междисциплинарных командах (например, в МИДИСе проект объединил программистов и дизайнеров).
Этот демобук — пополняемый каталог избранных проектов, а также помощь командам в продвижении и развитии.
Мы продолжаем развивать нашу сеть: приглашаем вузы и компании, желающие предложить студентам проектные задачи, присоединиться!
Студентов в интенсиве — 45
Команд в интенсиве — 2
Задача: Создать прототип обуви будущего, которая будет включать в себя тренды современной индустрии моды, рынка Fashionnet и запросы современного технопоколения.
Решение: Разработали 8 проектов, объединяющих инновационные материалы, парамагнитную краску для обуви, футуристические модели, работу IoT-платформы для взаимодействия бренда и потре-бителя, чипирование обуви и NFC технологию, тех-нологии подзарядки и специальных аксессуаров
для обуви, а также несколько десятков эскизов, макетов и 3D-визуализаций smart&casual обуви.
Заказчик: Обувная фабрика «Юничел»
Состав команды:
Роман Сатаров
Гулев
Серебренникова
Мария Злобина
Бурлачко
Расчектаева
Анна Спирина
Наталия Старикова
Дарья Согрина

Иван Долозов
Нажметдинов
Алина Погорелова
Ксения Шмидт
Кристина Захарова
Кривович
Назырова
Дарья Боровская
Костарев

Студентов в интенсиве — 120
Команд в интенсиве — 16
Задача: Создать образовательный квест
в мессенджере Телеграм для привлечения пользователей к прохождению курсов Skyeng.
Решение: Текстовая игра-квест в Телеграм. Для прохождения нужно расставлять слова в правильном порядке и отправлять боту обратным сообщением.
Заказчик: Онлайн-школа английского Skyeng
Состав:
Кэтрин Хазангве
Катя Перепелова
Виталина Макарова
Лиза Парфёнова
Лада Переоридорога
Влад Михальский
Егор Музыкин
Антон Макаркин


1 курс, инф.технологии
2 курс, педагогика
Магистр., менеджмент
2 курс, педагогика
3 курс, инф.технологии
1 курс, инф.технологии

Задача: Создать расширение в браузер
для поиска и выделения грамматических конструкций в текстах англоизычных статей, постов и т.д.
Студентов в интенсиве — 120
Команд в интенсиве — 16
Решение: Прототип расширения в Google Chrome. Текст разделяет на значимые сементы – токены, с точностью
до 95%. Детекция словоформ в залоге Passive Voice – 90% случаев. Скорость работы – 2,5 секунды для статьи
из 20 000 символов.
Заказчик: Онлайн-школа английского Skyeng
Состав:
Александр Мезга
Артём Полтавский
Анастасия Держанская
Андрей Перевощиков
Ольга Бураева
Ани Амирян
Данил Сидоренко


4 курс, инф.технологии
4 курс, инф.технологии
2 курс, инф.технологии
1 курс, инф.технологии
3 курс, педагогика
1 курс, инф.технологии
3 курс, ЭУН
Студентов в интенсиве — 120
Команд в интенсиве — 16
Задача: Создать интерактивную имитационную модель, на основе которой заказчик смог бы экспериментировать
с различными параметрами (количество рабочих, продолжительность времени шагов сборки и т.д.)
на производственном участке ГГУ.
Решение: Студенты смогли оптимизировать работу завода: сделали компьютерную модель, которая определяет нужное количество рабочих, времени и шагов сборки для ГГУ (этапа газо-горелочных устройств).
Заказчик: OOO «Лемакс» таганрогский производитель отопительных приборов
Состав:
Валерия Даценко
Карин Занне
Вадим Адиняев
Денис Дмитриев

3 курс, соц.-эк. науки
Магистр., инф.технологии
4 курс, инженерное дело
2 курс, нефтегаз
Студентов в интенсиве — 41
Команд в интенсиве — 10
Задача: Создание упаковки сложной формы из бумаги.
Решение: Разработаны технология подготовки материала для печати, технология печати, конструкция печатающей головки.
Заказчик: Предприятие
по производству упаковки
Состав:
Лев Боровский
Александр Стекольников
Максим Шевальченко
Екатерина Фролова
3 курс
3 курс
3 курс

3 курс

Автоматика Сервис
ОмГТУ (Омск) 9 октября 2019 – 30 апреля 2020
Заказчик
«Автоматика Сервис» — дочерняя компания «Газпром Нефти».

Задача
Усовершенствовать программы, регулирующие автоматическое
производство бензина, чтобы:
  • рассчитывать расписание работы на три дня вперёд вместо одного
  • корректировать работу предприятия раз в час вместо четырёх
  • перестраивать план с учётом новых данных за два часа вместо трёх
  • выполнять календарное задание на 95% вместо 72.

Решение
имитационная модель с обновлённым, более гибким алгоритмом. Разработка и тесты продолжатся летом 2020.
Над проектом работали
  • Екатерина Рогожина
  • Олег Тверской
  • Любовь Селькина
  • Валерий Жарков
  • Екатерина Кочурова
  • Александр Федчук
  • Игорь Нелидов
  • Константин Верёвкин
Математическое обеспечение и администрирование информационных систем, 2 курс
Математическое обеспечение и администрирование информационных систем, 2 курс
Прикладная информатика в экономике, 3 курс
Прикладная информатика в экономике, 3 курс
Управление в технических системах, 2 курс
Фундаментальная информатика и информационные технологии, 2 курс
Фундаментальная информатика и информационные технологии, 2 курс
Фундаментальная информатика и информационные технологии, 2 курс
Система онлайн-записи в автосервис
ОмГТУ (Омск) 9 октября 2019 – 30 апреля 2020

Заказчик
Reaktor — региональная сеть автосервисов.

Задача
Ускорить и упростить процедуру записи в автомастерскую: принимать заявки в интерактивной онлайн-анкете вместо call-центра.

Решение
Онлайн-форма для записи из четырёх этапов: выбор марки и модели машины, времени, адреса, услуги. Проект включает создание алгоритма, Front-end, Back-end разработку и дизайн. Во второй половине 2020 разработку продолжат дорабатывать с учётом пользовательских отзывов.
Над проектом работали
  • Парамонов Владимир
  • Довгополюк Андрей
  • Терпугова Мария
  • Кичигин Михаил
Математическое обеспечение и администрирование информационных систем, 2 курс
Программная инженерия, 3 курс
Прикладная информатика в экономике, 2 курс
Информатика и вычислительная техника, 1 курс

AgroVR — Виртуальный каталог профессий
СтГАУ (Ставрополь) 19 октября 2019 – 20 мая 2020
Без заказчика
Тема и идея проекта разработана студентами и наставником.

Задача

Дать старшеклассникам и абитуриентам исчерпывающее и реалистичное представление о возможных профессиях и помочь определиться с выбором.

Решение
С помощью VR-очков, беспроводного контроллера и устройств обратной тактильной связи дать возможность студентам «примерить» профессии, виртуально поучаствовав в процессе производства. MVP проекта — демонстрация непопулярного у абитуриентов направления «Технолог пищевой продукции». Перечень профессий планируется пополнять.

Над проектом работали
  • Софья Еременко
  • Юлия Чепракова
  • Юлия Прокопова
  • Аина Тутаришева
Учётно-финасовый факультет, 2 курс
Биотехнологический факультет, 2 курс
Учётно-финасовый факультет, 2 курс
Электроэнергетический факультет, 2 курс
Экспресс-тест на микрофлору в ячмене
БелГУ (Белгород) 13 ноября 2019 — 17 апреля 2020
Заказчик
ООО «Белгородсолод»

Задача
Отбраковывать солод, заражённый микроскопическими плесневыми грибами (некачественное сырьё ухудшает качество продукта, небезопасно для потребителя, снижает рентабельность заводов).

Решение
Система для определения в пробах ячменя вторичных продуктов метаболизма грибов. У разработки ряд преимуществ перед имеющимися способами анализа: она проводится быстрее и не требует специальной аппаратуры и квалификаций.
Над проектом работали
  • Елена Кузубова
  • Галина Шайдорова
  • Александра Радченко
  • Владислав Сенченков
  • Дмитрий Мягков
  • Никита Ляховченко
Институт Фармации, Химии и Биологии, 4 курс
Институт Фармации, Химии и Биологии, Магистратура, 2 курс
Институт Фармации, Химии и Биологии, 4 курс
Институт Фармации, Химии и Биологии, Магистратура, 2 курс
Институт Фармации, Химии и Биологии, 2 курс
Институт Фармации, Химии и Биологии, Магистратура 2 курс
Made on
Tilda