Осенняя волна интенсивов
(сентябрь 2019 – май 2020)
(сентябрь 2019 – май 2020)
27
интенсивов
2
модернизации образовательной программы совместно с Университетом 20.35
26 вузов
вузов
449
проектных наставников
3173
участников интенсива
15872
прошедших диагностику на платформе 2035.university
851
образовательное мероприятие
414
онлайн-курсов
Логика проектной деятельности
Заказная разработка
Студенческие команды получают заказ на инженерное решение от индустриального партнёра. В таком типе проектной деятельности партнёр — источник экспертизы, студенты учатся работать с ним и его ожиданиями. Под такой тип задач легче собрать успешную команду.
Продуктовая разработка
В таких проектах студенты воплощают собственную идею. И сталкиваются с необходимостью учиться использовать методику customer development, проводить пользовательские интервью, прототипировать и тестировать свои решения.
Примеры студенческих проектов
Студентов в интенсиве — 45
Команд в интенсиве — 2
Команд в интенсиве — 2
Задача: Создать прототип обуви будущего, которая будет включать в себя тренды современной индустрии моды, рынка Fashionnet и запросы современного технопоколения.
Решение: Разработали 8 проектов, объединяющих инновационные материалы, парамагнитную краску для обуви, футуристические модели, работу IoT-платформы для взаимодействия бренда и потре-бителя, чипирование обуви и NFC технологию, тех-нологии подзарядки и специальных аксессуаров
для обуви, а также несколько десятков эскизов, макетов и 3D-визуализаций smart&casual обуви.
для обуви, а также несколько десятков эскизов, макетов и 3D-визуализаций smart&casual обуви.
Заказчик: Обувная фабрика «Юничел»
Состав команды:
Роман Сатаров
Гулев
Серебренникова
Мария Злобина
Бурлачко
Расчектаева
Анна Спирина
Наталия Старикова
Дарья Согрина
Роман Сатаров
Гулев
Серебренникова
Мария Злобина
Бурлачко
Расчектаева
Анна Спирина
Наталия Старикова
Дарья Согрина
Иван Долозов
Нажметдинов
Алина Погорелова
Ксения Шмидт
Кристина Захарова
Кривович
Назырова
Дарья Боровская
Костарев
Нажметдинов
Алина Погорелова
Ксения Шмидт
Кристина Захарова
Кривович
Назырова
Дарья Боровская
Костарев
Студентов в интенсиве — 120
Команд в интенсиве — 16
Команд в интенсиве — 16
Задача: Создать образовательный квест
в мессенджере Телеграм для привлечения пользователей к прохождению курсов Skyeng.
в мессенджере Телеграм для привлечения пользователей к прохождению курсов Skyeng.
Решение: Текстовая игра-квест в Телеграм. Для прохождения нужно расставлять слова в правильном порядке и отправлять боту обратным сообщением.
Заказчик: Онлайн-школа английского Skyeng
Состав:
Кэтрин Хазангве
Катя Перепелова
Виталина Макарова
Лиза Парфёнова
Лада Переоридорога
Влад Михальский
Егор Музыкин
Антон Макаркин
Кэтрин Хазангве
Катя Перепелова
Виталина Макарова
Лиза Парфёнова
Лада Переоридорога
Влад Михальский
Егор Музыкин
Антон Макаркин
1 курс, инф.технологии
2 курс, педагогика
Магистр., менеджмент
2 курс, педагогика
3 курс, инф.технологии
1 курс, инф.технологии
Задача: Создать расширение в браузер
для поиска и выделения грамматических конструкций в текстах англоизычных статей, постов и т.д.
для поиска и выделения грамматических конструкций в текстах англоизычных статей, постов и т.д.
Студентов в интенсиве — 120
Команд в интенсиве — 16
Команд в интенсиве — 16
Решение: Прототип расширения в Google Chrome. Текст разделяет на значимые сементы – токены, с точностью
до 95%. Детекция словоформ в залоге Passive Voice – 90% случаев. Скорость работы – 2,5 секунды для статьи
из 20 000 символов.
до 95%. Детекция словоформ в залоге Passive Voice – 90% случаев. Скорость работы – 2,5 секунды для статьи
из 20 000 символов.
Заказчик: Онлайн-школа английского Skyeng
Состав:
Александр Мезга
Артём Полтавский
Анастасия Держанская
Андрей Перевощиков
Ольга Бураева
Ани Амирян
Данил Сидоренко
Александр Мезга
Артём Полтавский
Анастасия Держанская
Андрей Перевощиков
Ольга Бураева
Ани Амирян
Данил Сидоренко
4 курс, инф.технологии
4 курс, инф.технологии
2 курс, инф.технологии
1 курс, инф.технологии
3 курс, педагогика
1 курс, инф.технологии
3 курс, ЭУН
Студентов в интенсиве — 120
Команд в интенсиве — 16
Команд в интенсиве — 16
Задача: Создать интерактивную имитационную модель, на основе которой заказчик смог бы экспериментировать
с различными параметрами (количество рабочих, продолжительность времени шагов сборки и т.д.)
на производственном участке ГГУ.
с различными параметрами (количество рабочих, продолжительность времени шагов сборки и т.д.)
на производственном участке ГГУ.
Решение: Студенты смогли оптимизировать работу завода: сделали компьютерную модель, которая определяет нужное количество рабочих, времени и шагов сборки для ГГУ (этапа газо-горелочных устройств).
Заказчик: OOO «Лемакс» таганрогский производитель отопительных приборов
Состав:
Валерия Даценко
Карин Занне
Вадим Адиняев
Денис Дмитриев
Валерия Даценко
Карин Занне
Вадим Адиняев
Денис Дмитриев
3 курс, соц.-эк. науки
Магистр., инф.технологии
4 курс, инженерное дело
2 курс, нефтегаз
Магистр., инф.технологии
4 курс, инженерное дело
2 курс, нефтегаз
Студентов в интенсиве — 41
Команд в интенсиве — 10
Команд в интенсиве — 10
Задача: Создание упаковки сложной формы из бумаги.
Решение: Разработаны технология подготовки материала для печати, технология печати, конструкция печатающей головки.
Заказчик: Предприятие
по производству упаковки
по производству упаковки
Состав:
Лев Боровский
Александр Стекольников
Максим Шевальченко
Екатерина Фролова
Лев Боровский
Александр Стекольников
Максим Шевальченко
Екатерина Фролова
3 курс
3 курс
3 курс
3 курс
3 курс
3 курс
3 курс
Автоматика Сервис
ОмГТУ (Омск) 9 октября 2019 – 30 апреля 2020
Заказчик
«Автоматика Сервис» — дочерняя компания «Газпром Нефти».
Задача
Усовершенствовать программы, регулирующие автоматическое
производство бензина, чтобы:
Решение
имитационная модель с обновлённым, более гибким алгоритмом. Разработка и тесты продолжатся летом 2020.
«Автоматика Сервис» — дочерняя компания «Газпром Нефти».
Задача
Усовершенствовать программы, регулирующие автоматическое
производство бензина, чтобы:
- рассчитывать расписание работы на три дня вперёд вместо одного
- корректировать работу предприятия раз в час вместо четырёх
- перестраивать план с учётом новых данных за два часа вместо трёх
- выполнять календарное задание на 95% вместо 72.
Решение
имитационная модель с обновлённым, более гибким алгоритмом. Разработка и тесты продолжатся летом 2020.
Над проектом работали
- Екатерина Рогожина
- Олег Тверской
- Любовь Селькина
- Валерий Жарков
- Екатерина Кочурова
- Александр Федчук
- Игорь Нелидов
- Константин Верёвкин
Математическое обеспечение и администрирование информационных систем, 2 курс
Математическое обеспечение и администрирование информационных систем, 2 курс
Прикладная информатика в экономике, 3 курс
Прикладная информатика в экономике, 3 курс
Управление в технических системах, 2 курс
Фундаментальная информатика и информационные технологии, 2 курс
Фундаментальная информатика и информационные технологии, 2 курс
Фундаментальная информатика и информационные технологии, 2 курс
Математическое обеспечение и администрирование информационных систем, 2 курс
Прикладная информатика в экономике, 3 курс
Прикладная информатика в экономике, 3 курс
Управление в технических системах, 2 курс
Фундаментальная информатика и информационные технологии, 2 курс
Фундаментальная информатика и информационные технологии, 2 курс
Фундаментальная информатика и информационные технологии, 2 курс
Система онлайн-записи в автосервис
ОмГТУ (Омск) 9 октября 2019 – 30 апреля 2020
Заказчик
Reaktor — региональная сеть автосервисов.
Задача
Ускорить и упростить процедуру записи в автомастерскую: принимать заявки в интерактивной онлайн-анкете вместо call-центра.
Решение
Онлайн-форма для записи из четырёх этапов: выбор марки и модели машины, времени, адреса, услуги. Проект включает создание алгоритма, Front-end, Back-end разработку и дизайн. Во второй половине 2020 разработку продолжат дорабатывать с учётом пользовательских отзывов.
Над проектом работали
- Парамонов Владимир
- Довгополюк Андрей
- Терпугова Мария
- Кичигин Михаил
Математическое обеспечение и администрирование информационных систем, 2 курс
Программная инженерия, 3 курс
Прикладная информатика в экономике, 2 курс
Информатика и вычислительная техника, 1 курс
Программная инженерия, 3 курс
Прикладная информатика в экономике, 2 курс
Информатика и вычислительная техника, 1 курс
AgroVR — Виртуальный каталог профессий
СтГАУ (Ставрополь) 19 октября 2019 – 20 мая 2020
Без заказчика
Тема и идея проекта разработана студентами и наставником.
Задача
Дать старшеклассникам и абитуриентам исчерпывающее и реалистичное представление о возможных профессиях и помочь определиться с выбором.
Решение
С помощью VR-очков, беспроводного контроллера и устройств обратной тактильной связи дать возможность студентам «примерить» профессии, виртуально поучаствовав в процессе производства. MVP проекта — демонстрация непопулярного у абитуриентов направления «Технолог пищевой продукции». Перечень профессий планируется пополнять.
Тема и идея проекта разработана студентами и наставником.
Задача
Дать старшеклассникам и абитуриентам исчерпывающее и реалистичное представление о возможных профессиях и помочь определиться с выбором.
Решение
С помощью VR-очков, беспроводного контроллера и устройств обратной тактильной связи дать возможность студентам «примерить» профессии, виртуально поучаствовав в процессе производства. MVP проекта — демонстрация непопулярного у абитуриентов направления «Технолог пищевой продукции». Перечень профессий планируется пополнять.
Над проектом работали
- Софья Еременко
- Юлия Чепракова
- Юлия Прокопова
- Аина Тутаришева
Учётно-финасовый факультет, 2 курс
Биотехнологический факультет, 2 курс
Учётно-финасовый факультет, 2 курс
Электроэнергетический факультет, 2 курс
Биотехнологический факультет, 2 курс
Учётно-финасовый факультет, 2 курс
Электроэнергетический факультет, 2 курс
Экспресс-тест на микрофлору в ячмене
БелГУ (Белгород) 13 ноября 2019 — 17 апреля 2020
Заказчик
ООО «Белгородсолод»
Задача
Отбраковывать солод, заражённый микроскопическими плесневыми грибами (некачественное сырьё ухудшает качество продукта, небезопасно для потребителя, снижает рентабельность заводов).
Решение
Система для определения в пробах ячменя вторичных продуктов метаболизма грибов. У разработки ряд преимуществ перед имеющимися способами анализа: она проводится быстрее и не требует специальной аппаратуры и квалификаций.
ООО «Белгородсолод»
Задача
Отбраковывать солод, заражённый микроскопическими плесневыми грибами (некачественное сырьё ухудшает качество продукта, небезопасно для потребителя, снижает рентабельность заводов).
Решение
Система для определения в пробах ячменя вторичных продуктов метаболизма грибов. У разработки ряд преимуществ перед имеющимися способами анализа: она проводится быстрее и не требует специальной аппаратуры и квалификаций.
Над проектом работали
- Елена Кузубова
- Галина Шайдорова
- Александра Радченко
- Владислав Сенченков
- Дмитрий Мягков
- Никита Ляховченко
Институт Фармации, Химии и Биологии, 4 курс
Институт Фармации, Химии и Биологии, Магистратура, 2 курс
Институт Фармации, Химии и Биологии, 4 курс
Институт Фармации, Химии и Биологии, Магистратура, 2 курс
Институт Фармации, Химии и Биологии, 2 курс
Институт Фармации, Химии и Биологии, Магистратура 2 курс
Институт Фармации, Химии и Биологии, Магистратура, 2 курс
Институт Фармации, Химии и Биологии, 4 курс
Институт Фармации, Химии и Биологии, Магистратура, 2 курс
Институт Фармации, Химии и Биологии, 2 курс
Институт Фармации, Химии и Биологии, Магистратура 2 курс
Онлайн-платформа для фудшеринга
МГУТУ им. К.Г. Разумовского (Москва)
30 октября 2019 — 28 мая 2020
30 октября 2019 — 28 мая 2020
Задача:
1. Наладить взаимодействие производителей и продавцов пищевых продуктов для рационального распределения товаров с коротким/истекающим сроком годности.
2. Передавать непроданную еду нуждающимся (малоимущим, благотворительным организациям, приютам для бездомных, приютам для животных).
Решение:
1. Сайт/мобильное приложение: онлайн-база продуктов, снятых с продажи, но пригодных для употребления. Пользователи — предприятия пищевой промышленности.
2. Коммерческая платформа для формирования тренда фудшеринга в России — альтернативы убыточной утилизации.
Над проектом работали:
Беланова Лилия Владимировна, 3 курс, иСГТ
Соломенцева Веста Евгеньевна, 3 курс, ТППиТМ
Кудряшов Дмитрий Андреевич, 3 курс, САиТП
1. Наладить взаимодействие производителей и продавцов пищевых продуктов для рационального распределения товаров с коротким/истекающим сроком годности.
2. Передавать непроданную еду нуждающимся (малоимущим, благотворительным организациям, приютам для бездомных, приютам для животных).
Решение:
1. Сайт/мобильное приложение: онлайн-база продуктов, снятых с продажи, но пригодных для употребления. Пользователи — предприятия пищевой промышленности.
2. Коммерческая платформа для формирования тренда фудшеринга в России — альтернативы убыточной утилизации.
Над проектом работали:
Беланова Лилия Владимировна, 3 курс, иСГТ
Соломенцева Веста Евгеньевна, 3 курс, ТППиТМ
Кудряшов Дмитрий Андреевич, 3 курс, САиТП
Деловая игра «Фуднет 20-35: профессии будущего»
МГУТУ им. К.Г. Разумовского (Москва)
30 октября 2019 — 28 мая 2020
30 октября 2019 — 28 мая 2020
Задача
Разработать деловую игру, чтобы:
Решение
Деловая игра — пошаговая экономическая стратегия.
Над проектом работали:
Труш В.С., 3 курс, реклама и связи с общественностью
Пиганова А.В., 3 курс, психология и педагогика
Карпова А.В., 3 курс, коммуникативно-средовой дизайн
Нуриев Д.Р., 3 курс, информационные системы и технологии
Разработать деловую игру, чтобы:
- популяризировать специальности в пищевой сфере,
- профориентировать старшеклассников и студентов вузов,
- формировать у них представлениие о Национальной технологической инициативе, рынке Фуднет и о связанных с ним профессиях будущего, представленных в «Атласе новых профессий»
Решение
Деловая игра — пошаговая экономическая стратегия.
- Всего 16 ходов, каждый из которых равен одному году (с 2020 по 2035 год).
- Все действия игроков в командах фиксируются в приложении или веб-форме.
- Ход = событие в видеоформате, отражающее изменения на рынке Фуднет. Действия игроков ведут к созданию реальных игровых объектов дополненной реальности.
Над проектом работали:
Труш В.С., 3 курс, реклама и связи с общественностью
Пиганова А.В., 3 курс, психология и педагогика
Карпова А.В., 3 курс, коммуникативно-средовой дизайн
Нуриев Д.Р., 3 курс, информационные системы и технологии
VR-приложение для изучения биологии
ЯрГУ им. П.Г. Демидова (Ярославль)
1 ноября 2019 — 8 июня 2020
1 ноября 2019 — 8 июня 2020
Задача
Разработать наглядный и интерактивный справочник естественных наук (например, анатомии и ботаники).
Решение
Компьютерная программа-учебник с элементами VR для изучения биологических процессов и объектов.
Над проектом работали:
Власов Евгений
Лощилова Анна
Удовенко Елизавета
Бондаренко Иван
Разработать наглядный и интерактивный справочник естественных наук (например, анатомии и ботаники).
Решение
Компьютерная программа-учебник с элементами VR для изучения биологических процессов и объектов.
Над проектом работали:
Власов Евгений
Лощилова Анна
Удовенко Елизавета
Бондаренко Иван
Нейросеть для диагностики сердечно-сосудистых заболеваний по ЭКГ
ЯрГУ им. П.Г. Демидова (Ярославль)
1 ноября 2019 — 8 июня 2020
1 ноября 2019 — 8 июня 2020
Идея разработки
Прототип ПО, способного анализировать результаты электрокардиографии и выявлять симптомы заболеваний сердца и кровеносной системы.
Прототип ПО, способного анализировать результаты электрокардиографии и выявлять симптомы заболеваний сердца и кровеносной системы.
- Повышение КПД и облегчение работы специалиста.
- Применение нейросети, чтобы справляться с типовыми задачами быстрее и эффективнее.
Над проектом работали:
Дёмина Ольга
Крутилов Алексей
Фаттахов Илья
Филькин Иван
Дёмина Ольга
Крутилов Алексей
Фаттахов Илья
Филькин Иван